miércoles, 20 de agosto de 2014

Costos de inventario

Los inventarios traen consigo una serie de costos. Pueden formar parte de estos costos los siguientes: 
• Dinero
• Espacio 
• Mano de obra para recibir, controlar la calidad, guardar, retirar, seleccionar, empacar, enviar y responsabilizarse 
• Deterioro, daño y obsolescencia 
• Hurto 

Por lo general, los costos de inventario se clasifican como costos de pedido y costos de almacenaje. Los costos de pedido, o adquisición, se producen independientemente del valor real de las mercancías. Tales costos comprenden los salarios de quienes compran el producto, los costos de despacho, etc. Un completo examen de los costos de pedido se encuentra en el capítulo 5, Conceptos de planeamiento y reabastecimietito. Los costos de llevar inventario se tratan en detalle en el capítulo 2, El inventario como dinero. 
Como se analiza en el capítulo 2, los costos de almacenaje comprenden los costos del capital inmovilizado en el inventario (el costo de oportunidad del dinero1), los costos de almacenamiento, por ejemplo el alquiler, y los costos de manejo del producto, entre ellos los del equipo, el personal de bodegas y de mantenimiento de existencias, las pérdidas o desperdicios de existencias, los impuestos, etc. 
Como se establece en el capítulo 5, los costos de adquisición o pedido se generan independientemente del valor real de las mercancías. Entre estos costos se incluyen los salarios de los compradores de producto, los costos de despacho del inventario, etc.

martes, 19 de agosto de 2014

Inventarios: ¿Quién los necesita?

Todas las organizaciones mantienen inventarios. Los inventarios de una compañía están constituidos por sus materias primas, sus productos en proceso, los suministros que utiliza en sus operaciones y los productos terminados.
Un inventario puede ser algo tan elemental como una botella de limpiador de vidrios empleada como parte del programa de mantenimiento de un edificio, o algo más complejo, como una combinación de inaterias primas y subensamblajes que forman parte de un proceso de manufactura.

lunes, 18 de agosto de 2014

Introducción

El objetivo de este capítulo es procurar al lector una comprensión básica de la naturaleza del inventario tanto como elemento tangible y físico mantenido dentro de una instalación ("vida real"o"conteo de estante") como elemento intangible que existe en los registros de una compañía ("vida en el papel" o "conteo en registros"). Puesto que con frecuencia se toman decisiones sobre compras, ventas, servicio al cliente, planeamiento de producción y otras sobre la base de si un artículo figura como parte de las existencias de Muerdo con los registros, la vida en el papel de un artículo puede ser tan importante como su vida real. 

viernes, 15 de agosto de 2014

Resumen - TIPOS DE SIMULACIONES

En simulaciones de eventos discretos es común usar el método de avance de tiempo hasta el evento siguiente. En este procedimiento la simulación evoluciona a través del tiempo al actualizare! reloj para el siguiente evento programado y tomar las acciones que sean necesarias para cada evento. Los eventos se programan generando valores aleatorios a partir de distribuciones de probabilidad. 
Los datos de una simulación se pueden analizar ya sea con un método de simulación de finalización, o con un método de simulación de estado estable. En las simulaciones de terminación se hacen n simulaciones del modelo con las mismas condiciones inicialés, pero ejecutando cada simulación con una sucesión distinta de números aleatorios. Si la medida de desempeño se representa mediante la variable X, este método nos da los estimadores Xu X2 X, que proceden de las n simulaciones. Estos estimadores se usan para obtener un intervalo de confianza 100(1 - <*)% mediante
para un valor fijo de n. . La simulación da la flexibilidad para estudiar sistemas que sean demasiado complejos para los métodos analíticos. Sin embargo, se debe poner en una perspectiva adecuada. Los modelos de simulación son tardados y costos en cuanto a su estructuración y ejecución. Además, los resultados pueden no ser muy precisos y, menudo difíciles de validar. La simulación puede ser una herramienta poderosa, pero sólo si se usa en forma adecuada.

jueves, 14 de agosto de 2014

Resumen - GENERACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS

Las variables aleatorias se representan mediante distribuciones de probabilidad. El procedimiento de generación de variables aleatorias a partir de distribuciones dadas de probabilidad se llama generación de valores aleatorios, o muestreo de Monte Cario. El principio de muestreo se basa en la interpretación de probabilidad de frecuencia y requiere una corriente uniforme de números aleatorios. Se generan los números aleatorios para este procedimiento mediante métodos congruentes. El que más se usa es el método de congruencia lineal. Los números aleatorios que se generan de esta forma usan la siguiente relación:

miércoles, 13 de agosto de 2014

Resumen - EL PROCESO DE SIMULACIÓN

El proceso de simulación consiste en varias etapas distintas. Cada estudio puede ser algo distinto, pero en general se tiene el siguiente marco:

1.   Formular el problema.
2.   Reunir datos y crear un modelo.
3.   Adaptar el modelo a computadora.
4.   Comprobar el modelo de computadora.
5.   Validar el modelo de simulación.
6.   Diseñar el experimento.
7.   Llevar a cabo las ejecuciones de simulación.
<S. Documentar y organizar el modelo.

martes, 12 de agosto de 2014

Resumen - INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN

La simulación se puede definir como una técnica que imita el funcionamiento de un sistema del mundo real a medida que evoluciona en un periodo de tiempo. Hay dos tipos de modelos de simulación: el estático y el dinámico. Un modelo disimulación estática representa un sistema en determinado punto en el tiempo. Un modelo de simulación dinámica representa a un sistema cuando evoluciona en el tiempo. Las simulaciones pueden ser deterministas o estocásticas. Una simulación determinista no contiene variables aleatorias, mientras que una simulación estocástica contiene una o más variables aleatorias. Por último, las simulaciones se pueden representar con modelos discretos o continuos. Una simulación discreta es aquella en la cual las variables de estado cambian sólo en puntos discretos en el tiempo. En una simulación continua las variables de estado cambian en forma continua a través del tiempo. En este capítulo sólo hemos tratado modelos estocasticos discretos. Estos modelos se llaman modelos de simulación de eventos discretos.