martes, 29 de julio de 2014

EJEMPLO DE SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA - IX

Para este problema ejecutamos un experimento completo cuyos resultados se presentan en la Tabla 14. En esa tabla mostramos el efecto general que tiene, sobre los ingresos netos a medida que aumentamos el número de terminales a partir de 11. Por ejemplo, cuando aumenta n de 11 a 12, el número esperado de terminales en línea aumenta de 9.362 a 9.641. un incremento neto :ic 0.279. Estó ocasiona un aumento de 279 dólares en los ingresos semanales ~ un costo de 75 dólares, dándonos un aumento de ingreso neto de 204 dólares por semana. Igualmente, si aumentamos el número de terminales de 11 a 13, tenemos un aumento neto de 2S9 dólares. El aumento neto llega a un ma'ximo con 14 terminales en ei sistema. Esto se representa en la Fig. 20.
La simulación que se describió en este ejemplo se puede usar para analizar otras opciones de política que pueda tener la gerencia. Por ejemplo, en lugar de comprar más terminales, Cabot podría contratar un segundo técnico de reparación o escoger un programa de mantenimiento preventivo para las terminales. También, la empresa podría preferir una combinación de esas políticas. El modelo de simulación es un mecanismo muy flexible para la evaluación de políticas opcionales.

jueves, 24 de julio de 2014

EJEMPLO DE SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA - VIII

miércoles, 23 de julio de 2014

EJEMPLO DE SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA - VII

actualizar el estado de pedidos atrasados. (2) Determinar si el personal de reparación está desocupado. Si es así, iniciar la reparación de la terminal descompuesta mediante la generación de una variable aleatoria de la distribución de tiempos de servicio y programar la hora de terminación de la reparación. Si el personal de reparación está ocupado, colocar la terminal descompuesta en la cola de reparación. Habiendo completado estas dos series de acciones, actualizamos los contadores estadísticos. En la Fig. 17 se presentan estas acciones en el diagrama de flujo del sistema. Proseguimos con la simulación al determinar el siguiente evento y adelantamos el reloj a la hora de éste. 
Si el siguiente evento es una descompostura, repetimos la serie anterior de acciones. Si no es así, procesamos la terminación de una reparación. Para procesar la terminación de una reparación, también emprendemos dos series de acciones. (1, Al terminar una reparación tenemos una terminal más en buen estado y, entonces, determinamos si la terminal pasa en forma directa a una operadora, o a la reserva. Si existe un pedido atrasado, ponemos la terminal directamente al servicio y programamos la hora de descompostura para esta terminal del modo normal. Si no hay operadora que espere una terminal, esta pasa a la reserva. (2) 
Se verifica la cola de reparación para cercioramos si hay terminales que reparar. Si la cola es mayor que cero, llevamos la primera terminal de la cola al taller y programamos la hora de la terminación de esa reparación. En cualquier otro caso ponemos en desocupado e! estado del personal de reparación. Por último, ai terminar estas acciones actualizamos todos los contadores estadísticos. Esta parte de la simulación se resume en la Fig. 18.

martes, 22 de julio de 2014

EJEMPLO DE SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA - VI

Para procesar una descompostura, tomamos dos series de acciones separadas: (1) Determinar si está disponible una reserva. Si está disponible una, ponerla en servicio y programar su tiempo de descompostura. Si ninguna está disponible,

lunes, 21 de julio de 2014

EJEMPLO DE SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA - V

así como el generador de proceso. En este experimento ejecutamos diversas simulaciones, una para cada n distinta. Como n vale 11, iniciamos el experimento con este número y aumentamos n hasta que los ingresos netos alcancen un máximo. 
Para cada n iniciamos la simulación en el estado en el que no hay terminales en el taller. En este estado, las 10 operadoras están trabajando y las terminales que queden están de reserva. Nuestra primera acción en la simulación es programar la primera serie de eventos, los tiempos de descomposturas para las terminales actualmente en línea. Lo hacemos del modo normal, al generar una variable aleatoria exponencial para cada terminal en línea a partir de la distribución de descomposturas y al establecer la hora de la descompostura al sumar este tiempo generado con la hora actual del reloj, que es cero. Una vez programados estos eventos, a continuación determinamos el primero, que es la primera descompostura, al buscar en la lista actual de eventos. Entonces adelantamos el reloj de la simulación a la hora de este evento y procesamos esta descompostura.

domingo, 20 de julio de 2014

EJEMPLO DE SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA - IV

sábado, 19 de julio de 2014

EJEMPLO DE SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA - III