Solución Para resolver este problema por simulación necesitamos evaluar diversas políticas.
En este caso, definiremos una política como ci número de panes que se debe
hornear cada día. Cada política dada se evalúa entonces durante un periodo fijo
para determinar su margen de ganancias. La política que produzca las mayores
ganancias se escoge como la mejor.
En el proceso de simulación se obtendrá primero un procedimiento para generar la demanda del día: márgenes de utilidad del conjunto de días para obtener la ganancia esperada por día de esa política. Nótese que el procedimiento de esta simulación es distinto al de la simulación de cola de espera porque 110 evoluciona del mismo modo a través del tiempo. En este caso, cada día es una simulación indep "diente.
A estas simulaciones se les llama simulaciones de Monte Cario. Para dar un ejemplo de este procedimiento, en la Tabla 10 presentamos una simulación manual de los primeros 15 días para una política en la que se hacen 60 panes por día. De acuerdo con esta tabla, la demanda tanto para el día 1 como para el 2 son 60 panes. Los números aleatorios que se usaron en este ejemplo se obtuvieron de la Tabla 5. Esta demanda genera un ingreso de 24.00 dólares en cada uno de estos días.
Como cuesta 15.00 dólares fabricar estos panes, nuestro margen de utilidad para cada uno de los primeros 2 días es 9.^0 dólares En el día 3, la demanda es 72, lo cual representa una escasez de 12 panes. Como se ve en la tabla, el margen de utilidad para el día 3 es 24.00 - 15.00 - 1.S0 = 7.20 dólares. E11 el día 4 generamos una demanda de 48. Como nuestra política es hacer 60 panes, sobraran 12. Los 48 panes que vendimos sólo nos generan ingresos por 19.20 dólares. Sin embargo, los 12 panes que sobraron representan 1.20 dólares adicional de ingreso por valor de recuperación, y entonces la utilidad es 19.20 + 1.20 - 15.00 = 5.40 dólares para el día 4.
En el proceso de simulación se obtendrá primero un procedimiento para generar la demanda del día: márgenes de utilidad del conjunto de días para obtener la ganancia esperada por día de esa política. Nótese que el procedimiento de esta simulación es distinto al de la simulación de cola de espera porque 110 evoluciona del mismo modo a través del tiempo. En este caso, cada día es una simulación indep "diente.
A estas simulaciones se les llama simulaciones de Monte Cario. Para dar un ejemplo de este procedimiento, en la Tabla 10 presentamos una simulación manual de los primeros 15 días para una política en la que se hacen 60 panes por día. De acuerdo con esta tabla, la demanda tanto para el día 1 como para el 2 son 60 panes. Los números aleatorios que se usaron en este ejemplo se obtuvieron de la Tabla 5. Esta demanda genera un ingreso de 24.00 dólares en cada uno de estos días.
Como cuesta 15.00 dólares fabricar estos panes, nuestro margen de utilidad para cada uno de los primeros 2 días es 9.^0 dólares En el día 3, la demanda es 72, lo cual representa una escasez de 12 panes. Como se ve en la tabla, el margen de utilidad para el día 3 es 24.00 - 15.00 - 1.S0 = 7.20 dólares. E11 el día 4 generamos una demanda de 48. Como nuestra política es hacer 60 panes, sobraran 12. Los 48 panes que vendimos sólo nos generan ingresos por 19.20 dólares. Sin embargo, los 12 panes que sobraron representan 1.20 dólares adicional de ingreso por valor de recuperación, y entonces la utilidad es 19.20 + 1.20 - 15.00 = 5.40 dólares para el día 4.
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